CEL OPERACJI:
Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu informatycznego, który dzięki ciągłemu gromadzeniu i prowadzeniu bieżącej analizy danych wesprze producenta rolnego przy podejmowaniu decyzji podczas planowania i prowadzenia produkcji roślinnej w ramach bezorkowej technologii uprawy kukurydzy, pszenicy i rzepaku. Atutem aplikacji będzie jej oparcie na rzeczywistych danych laboratoryjnych z zakresu cech chemicznych, biologicznych i mikrobiologicznych gleb, które wraz z danymi meteorologicznymi i historycznymi posłużą jako materiał do uczenia się algorytmów sztucznej inteligencji sterujących aplikacją.

PLANOWANE WYNIKI OPERACJI I EFEKTY:

1. Optymalizacja systemu nawożenia, aby uzyskać jak najlepszy efekt ekonomiczny, zachowując żyzność i bioróżnorodność gleb przy jednoczesnym ograniczeniu negatywnego wpływu nawożenia azotowego na środowisko naturalne.
2. Wsparcie zarządzania pracą maszyn i operatorów, co pozwoli na usprawnienie procesów logistycznych, optymalizację wykorzystania posiadanych zasobów maszyn i narzędzi oraz zasobów ludzkich, a tym samym zmniejszenie zużycia paliwa, ograniczenie występowania awarii spowodowanych nieprawidłową eksploatacją.
3. Usprawnienie procesu zbioru, transportu i składowania płodów rolnych.
4. Wdrożenie uzyskanych wyników badań w gospodarstwie CGFP w zakresie redukcji nawożenia azotowego do poziomu dostosowanego do potencjału plonowania.